अनोवा स्टेटा फॉरेक्स में विरोधाभास है

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है एक उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा सहायता करें। स्टेटा एफएक्यू। मैं कैसे कर सकता हूं कि स्टेटा स्टेटा में एनोवा विरोधाभास में एक अंतर्निहित विपरीत कमान नहीं है, तथापि, एटीएस ने एक प्रोग्राम विकसित किया है जो एनोवा विरोधाभासों को विकसित करेगा । आप Findit anovacontrast टाइप करके प्रोग्राम anovacontrast. ado डाउनलोड कर सकते हैं (देखें कि मैं प्रोग्राम को खोजने के लिए findit कमांड का उपयोग कैसे कर सकता हूं और Findit का उपयोग करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए अतिरिक्त सहायता प्राप्त कर सकते हैं)। अब, एक उदाहरण डेटासेट, crf24 में पढ़ने देता है। कर्क (1 9 68, प्रथम संस्करण) से अनुकूलित। ये डेटा 2x4 फैक्टरियल डिज़ाइन से हैं, लेकिन एक ही तरह से एनोवा उदाहरणों के लिए एक ही डेटा का उपयोग किया जा सकता है। चर y निर्भर चर है वेरिएबल एक दो स्तरों के साथ एक स्वतंत्र चर है जबकि बी चार स्तरों के साथ एक स्वतंत्र चर है। एक तरफा एनोवा में एनोवाकंट्रस्ट कमांड का उपयोग करना यह काफी स्पष्ट है कि स्वतंत्र चर बी के लिए एक महत्वपूर्ण समग्र एफ है। अब, हम कुछ विरोधाभासों का परीक्षण कर सकते हैं जिन्हें हम परीक्षा दे सकते हैं: 1) ग्रुप 3 बनाम ग्रुप 4 2) समूहों की औसत 1 और 2 की तुलना में समूहों की औसत 3 और 4 3) समूहों की औसत 1, 2, और 3 बनाम समूह 4 दो-तरफ एनोवा में एनोवाकंट्रस्ट कमांड का उपयोग करना अब बी पर समान विरोधाभासों की कोशिश करता है, लेकिन दो तरह से एनोवा में। ध्यान दें कि इन विरोधाभासों में एफ-अनुपात एकमात्र एनोवा उदाहरण में एफ-अनुपात से बड़ा है इसका कारण यह है कि दो-तरफ़ा एनोवा का एक-तरफा एनोवा की तुलना में एक छोटा औसत स्क्वायर शेष है। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। नोट: आईडीआरई सांख्यिकीय परामर्श समूह वेबसाइट को WordPress सीएमएस में माइग्रेट करने के लिए फरवरी में सुविधा प्रदान करेगा रखरखाव और नई सामग्री का निर्माण हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है एक उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा सहायता करें मैं कैसे हावर्ड कमांड (स्टेटा 11) का इस्तेमाल करते हुए एनो विरोधाभासों को कैसे कर सकता हूं? स्टैट 11 में पेश किया गया मार्जिन कमांड विश्लेषण में विरोधाभासों की गणना करने का आसान तरीका प्रदान करता है विचरण डिजाइन का हम एचएसबानोवा डाटासेट को लोड करके शुरू करते हैं और प्रतिक्रियात्मक चर के रूप में पढ़े जाने वाले तथ्यात्मक एनोवा को चलाते हैं। न तो महिला बातचीत और न ही महिला मुख्य प्रभाव से जीआरपी महत्वपूर्ण थे। प्रयोग से पहले हमने तय किया कि जीआरपी के बीच चार तुलना सैद्धांतिक रूप से दिलचस्प होनी चाहिए और हम इनके परीक्षण करेंगे यदि जीआरपी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है यह था और इसलिए हम निम्नलिखित विरोधाभासों की परीक्षा लेंगे: grp1 बनाम grp2 grp3 बनाम grp4 grp1 amp grp2 बनाम grp3 amp grp4 grp1, grp2 amp grp3 बनाम grp4, यह प्रत्येक के लिए लागू वज़न के मामले में इन विरोधाभासों को देखने के लिए भी उपयोगी हो सकता है उपाय। उपरोक्त चार विरोधाभास कुछ ऐसा दिखाई देंगे: ध्यान दें कि उपर्युक्त प्रत्येक के लिए विरोधाभासों का भार शून्य है। अब असंतुलित और पोस्ट विकल्पों के साथ मार्जिन कमांड चलाकर हम अपनी तुलना शुरू कर सकते हैं। मार्जिन कमांड ग्रेज के चार स्तरों के प्रत्येक के लिए समायोजित सीमांत साधन (उर्फ एलएसएमएन्स, उर्फ ​​अनुमानित सीमांत साधन) को प्रदर्शित करता है। अब हम गणना करेंगे कि प्रत्येक एक डिग्री स्वतंत्रता से दो तरीके पहले टेस्ट कमांड का उपयोग करके और फिर लिनकॉम का इस्तेमाल कर रहे हैं। परीक्षण कमांड एक ची-स्क्वायर का उत्पादन करता है, जबकि लिनकॉम कमांड z-test का निर्माण करता है। चिड़ियाघर की चौरसता से ची-स्क्वायर के समान मूल्य निकलता है। हम वज़न (13 13 13 -1) का उपयोग करते हुए अंतिम तुलना करते थे। हम वही ची-स्क्वायर और जेड वजन का उपयोग कर सकते हैं (1 1 1 -3) हालाँकि, आप ध्यान दें कि लिनॉम में गुणांक का एक अलग संख्यात्मक मान होगा इस बिंदु पर हमें चार विरोधाभासों के लिए कुछ समायोजन पर विचार करना चाहिए। तुलनात्मक संख्या (.054 .0125) द्वारा हमारे अल्फा स्तर को विभाजित करके सबसे आसान दृष्टिकोण एक बोनफोरीनो समायोजन होगा। इस प्रकार, किसी भी कंट्रास्ट कम .0125 महत्वपूर्ण होगा, अर्थात् विरोधाभास 3 और 4. वैकल्पिक रूप से, हम एक Scheffeacute समायोजन का उपयोग करने पर विचार करना चाह सकते हैं क्योंकि विरोधाभासों (3 और 4) में से दो गैर-जोड़ी विरोधाभासी थे Scheffeacute के लिए महत्वपूर्ण मूल्य निम्न से गणना की जा सकती है: (पी -1) महत्वपूर्ण मूल्य एफ (पी -1, डीफे) (4-1) महत्वपूर्ण मूल्य एफ (4-1, 1 9 2) (4-1) 2.65 32.65 7.95 हालांकि, महत्वपूर्ण स्कीफेक्यूकूट के लिए मूल्य एफ अनुपात है जिसे हम तुलना कर सकते हैं ची-स्क्वायर के साथ परीक्षण आदेशों से एक डिग्री स्वतंत्रता के साथ। एक बार फिर केवल विरोधाभास 3 और 4 सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण थे। इस वेब साइट की सामग्री को किसी भी विशेष वेब साइट, पुस्तक या सॉफ्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा स्वीकृत नहीं किया जाना चाहिए।